On the basis of fuzzy optimization model, the concept 　　of equivalent error function is introduced to 　　establish a ......

低密度奇偶校验码(LDPC)不仅有逼近香农限的良好性能, 而且译码复杂度较低, 结构灵活, 是近年信道编码领域的研究热点, 在光通信系......

Two modified BP algorithms related to vertical and horizontal processes are proposed to accelerate iterative low-density......

为了探索Ｂ－Ｐ网络的参数调整特性，进行了参数α、β的选取对Ｂ－Ｐ算法的收敛速度和模型的稳定性的影响研究。通过Ｂ－Ｐ网络用于气象预测建模的参数......

应用误差反向传播算法的人工神经网络，建立了流域年均含沙量的预测模型，该模型用于某流域年均含沙量预测的拟合率达９０％以上，预留检验预报......

选取旱，涝，震灾害之间的一步转移概率作为Ｂ－Ｐ人工神经网络训练样本的输入信息，建立了四川旱，涝，震的人工神经网络灾型预测模型。Ｂ－Ｐ网络模型应......

将人工神经网络法应用到催化精馏塔的模拟，并用逐批处理及非单调线性搜索等方法对标准ＢＰ算法进行改进，效果满意。......

讨论了神经网络技术在结构（桁架）分析中的应用问题，提出一个应用模式，对ＢＰ算法进行了改进与数值实验。......

所论系统的控制由两个神经网络完成，即对象放识器和系统控制器。并且提出了一种 新的学习算法，它能利用存贮于辨识网络的信息改进控......

阐述了椭球单元网络的原理及其结构，研究了网络权重初始化方法和网络的训练算法，借助这种高阶网络泛化的有界性，针对大型旋转机械多故......

应用人工神经网络的建模方法，采用多层感知器的模型结构，利用自适应学习速率的ＢＰ学习算法，辨识出风力机系统的功能模型，并把辨识模型的仿......